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1 离散型随机变量和连续性随机变量
离散：人数 个数
连续：身高（相邻两个数值可作无限分割）
2 离散型随机变量的概率函数，概率分布和分布函数
概率函数：就是 x→取x的概率的函数 比如P（男）=0.5
概率分布：
分布函数：
即概率函数累加的结果
3 连续型随机变量的概率函数和分布函数
连续型随机变量的“概率函数”换了一个名字，叫做“概率密度函数”。
实际上仍是 x→取x的概率 连续性概率都是粘着的所以得积分 即一段积分之后就是这一段（无穷小）的概率（理解）
Q：概率密度函数在某一点的值有什么意义？
A：比较容易理解的意义，某点的 概率密度函数 即为 概率在该点的变化率(或导数)。很容易误以为 该点概率密度值 为 概率值.
比如: 距离(概率)和速度(概率密度)的关系.
某一点的速度, 不能以为是某一点的距离
没意义,因为距离是从XX到XX的概念
所以, 概率也需要有个区间.
这个区间可以是x的邻域（可以无限趋近于0）。对x邻域内的f（x）进行积分，可以求得这个邻域的面积，就代表了这个邻域所代表这个事件发生的概率。
原文链接：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82626468
- 作者:MasterYe
- 链接:https://www.masterye.xyz//article/AI-7
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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