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神经网络
概念
神经网络这个算法是有监督的算法
一只猫大约有 10 亿个神经元，一只老鼠大约有 7500 万个神经元，一只蟑螂大约有 100万个神经元。相比之下，许多人工神经网络包含的神经元要少得多，通常只有几百个
从生物神经网络到人工神经元
1. 激活函数：将神经元的净输入信号转换成单一的输出信号，以便进一步在网络中传播。
常用三种：
sigmod(负无穷到正无穷缩放到0-1 0为0.5)
tannh(缩放到负一到0)
Relu（流行）小于0为0大于0为X Max（0，x）
2. 网络拓扑：描述了模型中神经元的数量以及层数和它们连接的方式。
3. 训练算法：指定如何设置连接权重，以便抑制或增加神经元在输入信号中的比重（eg：梯度下降）
网络拓扑层—单层网络
- 作者:MasterYe
- 链接:https://www.masterye.xyz//article/AI-2
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